Petter Pan
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URL of Some Top Conferences’ papers

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URL of Some Top Conferences’ papers (NIPS, CVPR, AAAI, IJCAI, MM…)

Pseudo-supervised Deep Subspace Clustering

Pseudo-supervised Deep Subspace Clustering

本文通过结合深度子空间聚类和自监督学习方法,提出了伪监督深度子空间聚类。使用伪标签为监督,充分利用关系信息来学习判别特征。

阅读笔记210128:Double Self-weighted Multi-view Clustering via Adaptive View Fusion

阅读笔记210128:Double Self-weighted Multi-view Clustering via Adaptive View Fusion

总结:采用两步权重,即考虑了不同特征、不同视图对聚类的影响,通过权值自适应调整来聚合各种特征、不同视图,结果在3 Sources、ORL、BBC三个数据集上较AWP提升5%以上。# 总结:采用两步权重,即考虑了不同特征、不同视图对聚类的影响,通过权值自适应调整来聚合各种特征、不同视图,结果在3 Sources、ORL、BBC三个数据集上较AWP提升5%以上。
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